Le but de ces rencontres est de créer du lien entre les différents personnels de l’OREME (notamment ITAs), en permettant à chacun de présenter de manière informelle et conviviale un instrument, une technique, une méthodologie, un logiciel, etc.
Les thématiques abordées concerneront la technique autour de la « mesure » (terrain, instrumentation, …), la technique autour de la donnée informatique (traitement de données, webmapping, …) ou des sujets plus généraux (valorisation, …). Voir ci-dessous une liste d’idées de thèmes.
Les rencontres auront lieu en milieu de matinée et seront suivies d’un petit apéritif pour prolonger les discussions.
Pour cette 1ère rencontre, nous avons allongé le format avec une double thématique :
Programme
10h – 11h : Méthodes de rapatriement de données
- Gilles Henry (Géosciences) : Automatisation de transmission de données par modem GPRS/3G
- Pierre Marchand (Hydrosciences) : Transmission de données par satellites en hydrologie : l’experience Argos et Meteosat
- Philippe Collard (Géosciences) : Quelques outils pour communiquer avec la 3G
- 10h30 : discussions
11h – 12h : Méthodes d’alimentation de bases de données
- Cyril Bernard (CEFE) : Alimentation en continu de bases de données météo avec Python
- Michèle Sanguillon (LUPM) : Alimentation de bases de données de spectres stellaires
- Juliette Fabre (OSU OREME) : Alimentation via le web de données issues de fichiers Excel (exemples des données de Carnoulès et d’analyses génétiques de truites)
- 11h30 : discussions
12h : Apéro
Venez nombreux !!
Liste non-exhaustive de thématiques envisagées pour les prochains apéros techniques :
Thématique « mesure » :
- Autonomie énergétique sur le terrain
- Risque sur le terrain – retours d’expérience
- Plateforme ICP-MS
- GPS
- Drones : retours d’expérience
- carnets de terrain électroniques
Thématique « gestion de données » :
- Outils de manipulation et de visualisation de données autour de R
- Webmapping
- ETL : outil d’intégration de sources de données
- Métadonnées et catalogage
Sujets généraux :
- Valorisation des données (Data paper, DOI)
- Sources de données gratuites pour la recherche